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数据库分区是一种物理数据库设计技术,其主要目的是通过将数据分割成多个独立的物理存储单元来减少SQL操作的响应时间,同时为数据管理提供更高的效率。MySQL从5.1版本开始支持分区技术,分区完全透明于应用程序,应用无需做出任何修改即可享受分区带来的好处。
MySQL的分区主要有两种形式:水平分区和垂直分区。
根据分区规则的不同,MySQL分区可以分为以下几种类型:
以下是以部门员工表为例的分区操作示例:
create table emp ( empno varchar(20) not null, empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int) partition by range(year(birthdate)) ( partition p1 values less than (1980), partition p2 values less than (1990), partition p3 values less than maxvalue);
create table emp ( empno varchar(20) not null, empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int) partition by list(deptno) ( partition p1 values in (10), partition p2 values in (20), partition p3 values in (30));
create table emp ( empno varchar(20) not null, empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int) partition by hash(year(birthdate)) partitions 4;
create table emp ( empno varchar(20) not null, empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int) partition by key(birthdate) partitions 4;
create table emp ( empno varchar(20) not null, empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int) partition by range(salary) subpartition by hash(year(birthdate)) subpartitions 3 ( partition p1 values less than (2000), partition p2 values less than maxvalue);
分区表的管理操作包括:
删除分区:
alter table emp drop partition p1;alter table emp drop partition p1, p2;
增加分区:
alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));alter table emp add partition (partition p3 values in (40));
分解分区:
alter table emp reorganize partition p1 into ( partition p1 values less than (100), partition p3 values less than (1000));
合并分区:
alter table emp reorganize partition p1, p3 into ( partition p1 values less than (1000));
重新定义分区:
alter table emp partition by range(salary) partitions 7;
删除所有分区:
alter table emp removepartitioning;
重建分区:
alter table emp rebuild partition p1, p2;
优化分区:
alter table emp optimize partition p1, p2;
分析分区:
alter table emp analyze partition p1, p2;
修补分区:
alter table emp repairpartition p1, p2;
检查分区:
alter table emp check partition p1, p2;
show create table 表名
查看创建分区表的语句。show table status
查看表是否为分区表。information_schema.partitions
查看分区信息。explain partitions
语句分析执行情况。通过存储过程插入800万条数据并进行查询测试可以看出,分区表的执行时间比普通表少70%。以下是测试结果:
分区表查询:
select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31';
返回结果为795181条数据,耗时2.62秒。
普通表查询:
select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01' and c3 < date '1995-12-31';
返回结果为795181条数据,耗时7.33秒。
通过explain
语句可以看到,分区表的查询仅扫描了7980796行数据,而普通表则扫描了8000206行数据,进一步证明了分区表的查询效率优势。
本文内容参考自MySQL官方文档和相关技术博客,具体引用来源已去除。
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